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競國際賽事爭先,展貴大學(xué)子風采|熱烈祝賀機械工程學(xué)院智能車團隊于數(shù)博會榮獲首屆“KuaiKai無人駕駛?cè)蛱魬?zhàn)賽”亞軍

發(fā)布時間:2018-06-04瀏覽次數(shù):594


         2018527日,首屆“KuaiKai無人駕駛?cè)蛱魬?zhàn)賽”于2018年數(shù)博會現(xiàn)場圓滿收官,貴州大學(xué)機械工程學(xué)院趙津老師智能車團隊學(xué)生以17秒的優(yōu)秀成績從全球多支智能車參賽隊伍中脫穎而出斬獲小車組亞軍!獲獎團隊成員由我院5名研究生和1名本科生組成。在參賽過程中,指導(dǎo)老師趙津教授和團隊同學(xué)于數(shù)博會六號展館比賽現(xiàn)場接受了央視財經(jīng)頻道記者的采訪。

  

  

央視采訪視頻!

  

  

  

  

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頒獎現(xiàn)場智能車團隊與省科技廳領(lǐng)導(dǎo)合影

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央視采訪趙津教授央視采訪智能車團隊

  

賽事介紹

本次無人駕駛國際挑戰(zhàn)賽由貴州省科學(xué)技術(shù)廳、貴陽市人民政府、貴陽國家高新區(qū)管委會及2018年中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(數(shù)博會)組委會于貴陽市主辦。比賽分為大車組和小車組,小車組的參賽隊伍共13支,不僅有來自中國上海的工程師團隊、華中科技大學(xué)、重慶大學(xué)、貴州大學(xué)等高校隊伍,更有來自美國、韓國、印度、埃及、越南的外國團隊。

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海內(nèi)外參賽團隊合影

賽程為525日—526日兩天,比賽分為單人賽與對抗賽兩輪,通過單人賽選出三次機會用時最少的隊伍晉級對抗賽,對抗賽則是此項比賽的難點,規(guī)則是兩支隊伍同時出發(fā)完成規(guī)定的賽道,如果有一支隊伍犯規(guī)或者沒有完成比賽則另一支隊伍獲勝。以完成單圈最快的時間為獲勝評判標準。車輛不得使用GPS或其他定位系統(tǒng)的設(shè)備,不得在比賽中通過控制器干預(yù)車輛。

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比賽場地與軌跡示意圖比賽場地實拍圖

比賽過程

主辦方為每個參賽隊伍提供一輛1/16尺寸的視覺傳感車輛以及兩套顯示器和鍵盤用來鏈接raspberry主板。團隊成員針對比賽用車的硬件與軟件以及比賽規(guī)則進行了深入的研究。在熟悉掌握了車輛硬件的基礎(chǔ)上,針對車輛軟件系統(tǒng)開展了大量的工作,通過專業(yè)知識進行場景分析判斷,團隊采用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對車載“樹莓派”控制器進行了編程,合理改進了“轉(zhuǎn)向與速度”調(diào)控比例。

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智能小車

智能車團隊在貴州大學(xué)工程實訓(xùn)中心自行搭建了模擬賽道,在高達1000 step的訓(xùn)練步數(shù)下反復(fù)采集數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練,達到了預(yù)期的效果。在學(xué)校做了大量前期工作后,團隊還提前三天到達2018數(shù)博會會展中心,對比賽場地進行實地數(shù)據(jù)采集以便及時對模型進行調(diào)整。由于現(xiàn)場燈光等外界因素的變化對機器視覺傳感器的影響,智能車團隊對模型經(jīng)過了數(shù)不清的調(diào)整。

正式比賽的過程中,13支隊伍各展絕活,經(jīng)過四輪單循環(huán)和對抗賽,最終華中科技大學(xué)團隊、貴州大學(xué)團隊、重慶大學(xué)團隊以及來自美國的參賽隊伍獲得了前四名。貴州大學(xué)的團隊在比賽中創(chuàng)造了最快完成速度,但是遺憾的是在淘汰賽中,由于受到賽場環(huán)境光線的變化的影響,導(dǎo)致了失誤,從而與冠軍失之交臂。雖有遺憾,但同學(xué)們還是在比賽中得到了收獲。

  

  

賽后專訪

本次貴州大學(xué)機械工程學(xué)院趙津老師智能車團隊參加無人駕駛?cè)蛱魬?zhàn)賽,備受關(guān)注,中央電視臺財經(jīng)頻道、中央廣電總臺國際在線貴州頻道、貴州大學(xué)官方微信公眾平臺等多家媒體對此進行了報道,是對我校我院學(xué)子科研與實踐風采的一次完美展示。機械工程學(xué)院官微更是有幸對我院趙津老師及智能車團隊同學(xué)進行了特別專訪:

  1. 趙老師,謝謝您,想問您兩個問題:第一個是您對大數(shù)據(jù)與機械工程學(xué)科的結(jié)

    合有什么見解?第二個問題是您對研究生的培養(yǎng)有什么方法和要求嗎?

    趙津教授:近年來,隨著中國制造2025國家戰(zhàn)略的實施,機械工程學(xué)科也面臨著轉(zhuǎn)型升級的挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)技術(shù)的引入,能夠在設(shè)計、制造、應(yīng)用、維護等多個方面對機械裝備產(chǎn)生極大的影響,對機械裝備的各項性能帶來革命性的變化。因此,這兩者的結(jié)合意義重大,是未來機械工程學(xué)科的一個重要發(fā)展方向。近年來,貴州省十分重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,這也為貴州省從事數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)得到了有力支持,并已顯現(xiàn)出良好的發(fā)展勢頭。數(shù)博會作為貴州省發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的一張名片,也日益引起了國際與國內(nèi)的廣泛關(guān)注。本次無人車挑戰(zhàn)賽,也正是數(shù)據(jù)技術(shù)與車輛技術(shù)的結(jié)合,實現(xiàn)車輛的智能化,進而解決傳統(tǒng)交通中所遇到的安全、擁堵、污染等問題,具有重要的意義,也是車輛工程技術(shù)發(fā)展的前沿課題。

    對于研究生的培養(yǎng),我想讓他們通過這三年研究生階段的學(xué)習(xí)得到全面的收獲:

    第一是學(xué)術(shù)素養(yǎng)。包括了必要基礎(chǔ)理論學(xué)習(xí),科研方法的掌握和學(xué)術(shù)論文的撰寫能力。

    第二是實踐能力。我們機械工程學(xué)科與工程實踐是緊密聯(lián)系的,我主張讓自己的研究生要將自己的理論知識應(yīng)用到解決工程實踐中的科學(xué)問題,而不是為搞學(xué)術(shù)而搞學(xué)術(shù)。

    第三是綜合能力。我希望他們不僅是會搞科研,更要在品格涵養(yǎng)、如何做人與做事等方面得到綜合地提高。能夠積極向上、具有創(chuàng)新精神、人文素養(yǎng)、國際視野和良好的職業(yè)道德。這些素質(zhì)的培養(yǎng),通常都要在指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)、科研、實踐等環(huán)節(jié)中逐步去影響和提高。

    18趙津教授

    2.是怎樣決定參加這項比賽的呢?

    席阿行:我們團隊的研究領(lǐng)域本來就是智能汽車,在我們導(dǎo)師趙津老師的帶領(lǐng)下,我們每隔兩周進行一次組會,眾多師兄弟姐妹分享最近的學(xué)習(xí)收獲,然后老師給出指導(dǎo)。正是這樣良好的學(xué)習(xí)氛圍使我們更加了解與熱愛智能車方向。當老師給我們分享這個賽事通知并鼓勵我們參加的時候,經(jīng)過團隊商量,很快做出了參加的決定!

    13席阿行

    席阿行,研二

    3.對于首次參賽,目的與初衷是什么呢?

    周滔:其實一開始沒有想著非要拿個什么獎,第一主要是想通過這個國際性的比賽鍛煉我們自己,第二也是想讓我們智能車團隊以往打的理論基礎(chǔ)來一次實踐驗證。第三其實挺想和國內(nèi)外的智能車團隊進行一次交流,開闊眼界。這些對于研究生階段學(xué)習(xí)提高都有巨大的好處。

    14周滔

    周滔,研二

    4.這是首屆KuaiKai無人駕駛比賽,在比賽準備當中遇到了哪些難題?是怎么去解決的呢?

    劉東杰:這次比賽準備期間確實遇到了不少麻煩,一開始是設(shè)備和實驗平臺的缺乏,最后是我們在老師的支持下去建材市場購買的材料所搭建;實驗過程中也是經(jīng)過了很多次模型的建立與調(diào)整和機器深度學(xué)習(xí),才達到預(yù)期跑圈效果;最感到困難的是后來到了實際比賽場地,場館內(nèi)的燈光和負責的環(huán)境對小車視覺傳感器的圖像采集造成很大影響,我們費盡心思的修改模型和進行結(jié)構(gòu)優(yōu)化才讓小車適應(yīng),后來卻發(fā)現(xiàn)局域網(wǎng)對于小車通訊效果很容易受干擾,延遲很高,于是想出用藍牙連接代替局域網(wǎng),這一獨特招數(shù)是最終獲勝的一個關(guān)鍵!

    15劉東杰

    劉東杰,研一

    5.除了獲獎,你覺得自己最開心的事情是什么?

    曹卓:我在機械電子方向主要是學(xué)習(xí)算法與編程,我更看重的是這個比賽給我?guī)砹岁P(guān)于自己思想實現(xiàn)的一個過程,看著自己編程控制的小車按設(shè)定奔馳,而不只是停留在電腦軟件的仿真里,很開心很欣慰。

    17曹卓

    曹卓,研一

      

    6.參加本次比賽收獲了哪些東西最為可貴?

    付浩龍:三個方面吧:一是對于專業(yè)領(lǐng)域知識的提升,如整個團隊對智能車的構(gòu)造熟悉程度、傳感器的使用以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等理論的學(xué)習(xí)使用到熟練得到了極大的提升。二是動手能力的提升,這次比賽讓我們得到了理論聯(lián)系實踐的機會,不管是搭建實驗平臺還是不停的打造優(yōu)化車子,我們得到了很好的操作鍛煉。三是拓寬了整個團隊的學(xué)術(shù)視野,本次比賽不僅有國內(nèi)985高校的優(yōu)秀團隊,更有來自多個國家的隊伍,彼此間的交流大大促進了我們思想的碰撞,大家都收獲許多新的認識和靈感。

    16付浩龍

    付浩龍,研一

      

    競國際賽事爭先,展貴大學(xué)子風采——再次熱烈祝賀貴州大學(xué)機械工程學(xué)院智能車團隊榮獲首屆“KuaiKai無人駕駛?cè)蛱魬?zhàn)賽”亞軍!

      

    文 字:黃信念

    圖 片:機械工程學(xué)院

    編 輯:吳婷婷

    校 審:田森

      

    2018.6.1


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